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リバーシプログラムの作り方

• 序章
  • はじめに
  • リバーシのルール
  • ソースコードの記述について

• 第１章 盤面の処理
  • 1.1 定数と関数の定義
  • 1.2 盤面の生成、初期化
  • 1.3 石を返す処理
  • 1.4 返せる石数を調べる処理
  • 1.5 盤面をコピー、反転させる処理
  • 1.6 その他の盤面処理
  • 1.7 盤面の操作と表示

• 第２章 ゲーム木と探索
  • 2.1 コンピュータ思考の関数定義
  • 2.2 各関数の実装
  • 2.3 ゲーム木
  • 2.4 MinMax法とNegaMax法
  • 2.5 αβ法

• 第３章 盤面の評価
  • 3.1 評価関数の定義
  • 3.2 パターンによる局面評価
  • 3.3 評価クラスの構造
  • 3.4 評価クラスの生成とファイルの読み書き
  • 3.5 評価関数の実装
  • 3.6 評価パラメータの更新
  • 3.7 中盤の探索
  • 3.8 自己対局による学習

• 第４章 性能改善
  • 4.1 石数取得の高速化
  • 4.2 着手の高速化
  • 4.3 候補手リストの導入
  • 4.4 終盤探索のリーフ展開
  • 4.5 候補手の並び替え
  • 4.6 評価パラメータ更新の改善

• 第５章 着手毎のパターン更新
  • 5.1 パターン更新も含めた着手
  • 5.2 パターンの初期化
  • 5.3 着手時のパターン更新
  • 5.4 評価と探索の修正

• 第６章 定石
  • 6.1 定石関連関数の定義
  • 6.2 定石クラスの構造と生成
  • 6.3 定石データの読み書き
  • 6.4 局面の比較
  • 6.5 局面情報の取得と登録
  • 6.6 定石の探索
  • 6.7 定石の登録

• 第７章 前向き枝刈り
  • 7.1 単純な枝刈り
  • 7.2 Multi Prob Cut (MPC)
  • 7.3 MPCを使用した探索
  • 7.4 MPCパラメータの計算

• 第８章 置換表
  • 8.1 置換表の関数定義
  • 8.2 ハッシュ法
  • 8.3 ハッシュ関数の実装
  • 8.4 置換表の構造と生成
  • 8.5 局面の登録と取得
  • 8.6 置換表を使用した探索
  • 8.7 その他の処理と効果の検証

• 課題と改善点

• 参考文献

• おわりに

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